Ces exercices s'inspirent de la démonstration sur les fables de La Fontaine. Il est donc conseillé de parcourir ces démonstrations avant d'effectuer les exercices.

Pour entrer en analyse sur le corpus des deux fables de La Fontaine

1. Ouvrir une session SATO avec l'application «SATO en mode intégral» : compléter le formulaire et cliquer sur «Appliquer»;
2. Sur la page de Bienvenue, cliquer sur «Entrer»;
3. Dans le menu (fenêtre de gauche), cliquer sur «Textes publics» sous l'onglet «Analyser»;
4. Cliquer sur «Corpus littéraires»;
5. Dans la fenêtre principale (fenêtre de droite) cliquez sur « Deux fables de la fontaine »;
6. Vous êtes maintenant dans SATO en mode intégral caractérisé par une interface dans des tons orangers.

Chacun des exercices propose une tâche. En pointant la souris sur la réponse, on révèle la commande qui permet de réaliser la tâche et de repérer le formulaire de l'interface Web qui facilite l'écriture de la commande.

Le parcours du texte, en exploitant les propriétés textuelles qui le structurent, est l'étape la plus intuitive de l'exploration d'un texte.

Les exercices qui suivent visent une première familiarisation avec la notion de filtre permettant de sélectionner des parties du corpus en fonction de valeurs de propriétés.

Rappel : Dans le coin supérieur droit des formulaires de commandes SATO, on trouve le lien vers la page pertinente du Manuel de référence.

* 1.1 Affichez (décrire) l'information générale sur le texte
Réponse : Texte décrire

* 1.2 Affichez le texte au complet (utiliser le joker $ désignant une chaîne de caractères quelconque)
Réponse : Texte afficher $

* 1.3 Quelles sont les propriétés qui caractérisent la présentation du texte? Réponse : Texte caractériser présentation ?

* 1.4 Réduisez la liste de présentation du texte à la propriété locuteur
Réponse : Texte caractériser présentation = locuteur

* 1.5 Affichez les interventions de La Fontaine (toutes les chaînes de caractères pour lesquelles la valeur de la propriété «locuteur» est «lafont»)
Réponse : Texte afficher $*locuteur=lafont

* 1.6 Affichez les interventions du boeuf et de la grenouille (propriété «locuteur» avec un patron alternatif désignant les valeurs «boeuf» ou «grenouil»)
Réponse : Texte afficher $*locuteur=(boeuf,grenouil)

* 1.7 Affichez le document grenouil (toutes les chaînes de caractères pour lesquelles la propriété «page» est «grenouil»)
Réponse : Texte afficher $*page=grenouil

* 1.8 Rétablissez la liste de présentation du texte en choisissant les propriétés «page», «commentaire» et «locuteur»
Réponse : Texte caractériser présentation = page commentaire locuteur [Exploration : si vous ne l'avez pas déjà fait, cliquez sur l'onglet «Journal» de la section «Outils» du menu de gauche et découvrez la trace de vos manipulations avec SATO.]

L'accès au lexique du corpus est un premier outil d'analyse qui permet de saisir la thématique d'un discours et l'usage de divers marqueurs linguistiques qui donnent des indices sur la position des locuteurs.

Les exercices qui suivent vont permettre d'approfondir la compréhension de la syntaxe du filtre appliqué ici à la sélection des formes lexicales.

* 2.1 Affichez (décrire) l'information générale sur le lexique. Réponse : Lexique décrire

* 2.2 Affichez la première page du lexique trié par ordre alphabétique (utiliser le joker $ désignant une chaîne de caractères quelconque)
Réponse : Lexique afficher $ tri alphabet [Exploration : Cliquez sur un mot du lexique : visiter le menu de catégorisation apparaissant au bas de l'écran et cliquez sur l'onglet KWIC pour découvrir les contextes courts du mot.]

* 2.3 Ajoutez la propriété longueur à la liste de présentation
Réponse : Lexique caractériser présentation + longueur

* 2.4 Affichez par ordre de fréquence tous les mots dont la longueur (propriété «longueur») est supérieure à 1
Réponse : Lexique afficher $*longueur>1 tri fréqtot

* 2.5 Affichez par ordre alphabétique tous les mots qui se terminent par «en» (utiliser le joker désignant une chaîne de caractères quelconque suivi des caractères recherchés)
Réponse : Lexique afficher $en tri alphabet

* 2.6 Affichez tous les mots qui contiennent la séquence de caractères «en» triés par la longueur
Réponse : Lexique afficher $en$ tri longueur

* 2.7 Affichez tous les mots qui contiennent la séquence «en» et dont la fréquence totale est supérieure à 1 triés par la longueur (on peut utiliser la boîte de saisie de commande du journal, y copier la commande précédente et la compléter)
Réponse : Lexique afficher $en$*fréqtot>1 tri longueur

* 2.8 Enlevez la propriété longueur de la liste de présentation
Réponse : Lexique caractériser présentation - longueur

Le repérage de contextes permet des parcours ciblés du texte. SATO permet non seulement de trouver les contextes d'utilisation d'un mot, mais il permet aussi de construire des patrons de cooccurrences pouvant comporter des contraintes sur la position relative des mots entre eux. À la notion de filtre, permettant de sélectionner un ensemble de mots pour une position, s'ajoute ici la notion de patron de concordance permettant de combiner plusieurs filtres. On verra aussi comment on peut modifier la taille et le type de contextes repérés.

* 3.1 Trouvez (appliquer) les contextes où apparaît le mot «maître»
Réponse : Contexte appliquer maître

* 3.2 Affichez tous les contextes trouvés (remarque $ est utilisé pour désigner tous les contextes)
Réponse : Contexte afficher $

* 3.3 Trouvez les contextes ou apparaissent les mots débutant par «gros» triés par ordre alphabétique (remarque : l'opérateur *@ force ce tri)
Réponse : Contexte appliquer gros$*@

* 3.4 Affichez les contextes trouvés
Réponse : Contexte afficher $

* 3.5 Trouvez les contextes où apparaissent à la fois les mots «boeuf» et «grenouille» (remarque : utiliser un patron de concordance composé de 2 filtres
Réponse : Contexte appliquer boeuf grenouille

* 3.6 Affichez les contextes trouvés
Réponse : Contexte afficher $

* 3.7 Caractériser les bornes des contextes comme étant des phrases délimitées par une ponctuation forte (remarque : pour faire la liste des ponctuations, on utilise un filtre qui définit une alternative)
Réponse : Contexte caractériser bornes = délimitées (.,?,!,:,;,...) exclu (.,?,!,:,;,...) inclus

* 3.8 Trouvez les contextes ou apparaît l'expression «un boeuf» (remarque : l'opérateur de distance *. *.2 *.3 concaténé à un filtre indique la distance maximale qui le sépare du mot suivant; *. est équivalent à *.1)
Réponse : Contexte appliquer un*. boeuf*.

* 3.9 Affichez les contextes trouvés
Réponse : Contexte afficher $

* 3.10 Trouvez les contextes où apparaît la séquence «tout» «prince». Le mot «prince» doit suivre le mot tout à une distance maximale de 2 : ex. «tout» «prince» (distance 1); «tout» xxx «prince» (distance 2)
Réponse : Contexte appliquer tout*.2 prince*.

* 3.11 Affichez les contextes trouvés
Réponse : Contexte afficher $

Le système des propriétés est un des dispositifs fondamentaux de SATO. Cette section vise à se familiariser avec la manipulation des propriétés : affichage de la définition d'une propriété, production de statistiques descriptives sur son utilisation et création de propriétés sans héritage. Les exercices vont permettre de créer les propriétés «F1», «F2» et «Qualité» qui seront utilisées par la suite pour reproduire les analyses présentées dans la démonstration sur les fables de La Fontaine.

* 4.1 Afficher la définition de la propriété «Fréqtot»
Réponse : Propriété afficher Fréqtot

* 4.2 Afficher la définition de la propriété «Locuteur»
Réponse : Propriété afficher Locuteur

* 4.3 Produisez une statistique descriptive sur la distribution de toutes les valeurs de la propriété «Fréqtot»
Réponse : Propriété décrire Fréqtot pour $

* 4.4 Produisez une statistique descriptive sur la distribution des valeurs composées non «nil» de la propriété «Locuteur»
Réponse : Propriété décrire locuteur composé pour $*locuteur~nil

* 4.5 Définissez deux propriétés entières pour le lexique : «F1» et «F2»
Réponse : Propriété définir F1 entière pour lexique Propriété définir F2 entière pour lexique

* 4.6 Définissez la propriété «qualité» symbolique pour le lexique Objectif : apprécier la portée de lexèmes qualificatifs Valeurs : «négatif», «positif».
Réponse : Propriété définir qualité symbolique pour lexique négatif positif

Le menu de catégorisation, qui s'affiche lorsqu'on clique sur un mot affiché dans la fenêtre centrale, permet d'annoter directement les formes lexicales ou les mots en contexte. Les exercices qui suivent permettront de réaliser une catégorisation des formes lexicales portant un jugement positif ou négatif. On apprendra aussi comment définir des clés (touches) supplémentaires ajoutant des raccourcis au menu de catégorisation.

* 5.1 Catégorisation manuelle du lexique : lexèmes commençant par «b» catégorisation de «beau», «belle» «bon»
Réponse : Lexique afficher b$ tri alphabet

* 5.2 Définition de touches de catégorisation «n» pour «négatif»; «p» pour «positif»
Réponse : Poste touche caractériser définition n = valeur qualité = négatif Poste touche caractériser définition p = valeur qualité = positif

* 5.3 Catégorisation du lexique en utilisant les touches programmées pour les mots «chétive», «confus», «envieuse», «honteux», «joli», «large», «phénix»
Réponse : Lexique afficher $ tri alphabet Cliquez sur les mots à catégoriser

* 5.4 Description de la propriété «qualité» en mode composé
Réponse : Propriété décrire qualité composé pour $

* 5.5 Coloration des lexèmes selon leur qualité : «color: red» pour «négatif» et «color: green» pour «positif» (utiliser l'onglet «Poste/Écran» dans le menu pour caractériser la couleur de telle sorte que les mots soient colorés en fonction des valeurs de la propriété «qualité» On peut caractériser la couleur de chaque valeur de propriété.)
Réponse : Poste écran caractériser couleur = qualité Propriété caractériser qualité couleur négatif = color: red; Propriété caractériser qualité couleur positif = color: green;

* 5.6 Affichage des lexèmes qualifiés par ordre alphabétique
Réponse : Lexique Afficher $*qualité~nil tri alphabet

* 5.7 Affichage du document «corbeau»
Réponse : Texte afficher $*page=corbeau

Les dictionnaires permettent de conserver des annotations lexicales qui pourront être appliquées sur des corpus possédant des propriétés compatibles avec les entrées du dictionnaire. Il existe plusieurs formats de dictionnaires. Dans ces exercices, nous allons découvrir les dictionnaires séquentiels qui ne gèrent qu'un seul système de catégories, contrairement aux dictionnaires indexés plus complexes qui gèrent plusieurs champs.

* 6.1 Constitution d'un dictionnaire séquentiel avec la propriété «qualité» pour les mots catégorisés (remarque : les mots non catégorisés ont la valeur de propriété nil; les mots qui ont reçu une valeur pour qualité sont ~ nil)
Réponse : Dictionnaire séquentiel attribuer qualite propriété qualité pour $*qualité~nil

* 6.2 Affichage du dictionnaire «qualite» avec sa définition
Réponse : Dictionnaire séquentiel afficher qualite $ Définition

* 6.3 Attribution de la valeur «nil» à la propriété «qualité» tous les lexèmes qualifiés
Réponse : Propriété attribuer qualité = valeur nil pour $*qualité~nil

* 6.4 Application du dictionnaire séquentiel «qualite.dic» sur la propriété «qualité»
Réponse : Dictionnaire séquentiel appliquer qualite propriété qualité pour $

* 6.5 Affichage par ordre alphabétique des lexèmes qualifiés
Réponse : Lexique Afficher $*qualité~nil tri alphabet

La constitution de sous-textes est le mécanisme qui permet de calculer les fréquences associées à diverses parties du texte. Un sous-texte peut résulter du répérage de contextes (concordances). Il peut aussi être le résultat de l'application d'un filtre permettant de choisir des mots en fonction de leurs valeurs de propriétés (page, locuteur, etc...). C'est ce que nous allons faire dans cette section, l'objectif étant de comparer la première et la seconde fable, comme illustré dans la démonstration sur les fables de La Fontaine. Pour ce faire, on utilisera les propriétés entières «F1» et «F2» définies dans la section «Propriétés».

* 7.1 Définition du sous-texte «CORBEAU» et conservation du lexique associé dans la propriété «F1». Le sous-texte est décrit par un filtre désignant l'ensemble des mots du document «corbeau».
Réponse : Texte caractériser sous-texte = filtre $*page=corbeau CORBEAU lexique F1

* 7.2 Définition du sous-texte «GRENOUILLE» et conservation du lexique associé dans la propriété «F2». Le sous-texte est décrit par un filtre désignant l'ensemble des mots du document «grenouil».
Réponse : Texte caractériser sous-texte = filtre $*page=grenouil GRENOUILLE lexique F2

* 7.3 Rappel du sous-texte «CORBEAU» * Afficher le texte pour vérifier
Réponse : Texte caractériser sous-texte = rappel CORBEAU Texte afficher $

* 7.4 Retour au texte principal
Réponse : Texte caractériser sous-texte = tout

Suite aux travaux précédents, nous avons l'information pour appliquer des analyseurs lexicométriques sur les propriétés entières qui résument des sections caractéristiques du corpus.

L'analyseur DISTANCE calcule les différences d'utilisation des formes (ou des catégories) lexicales entre deux sous-textes. Pour ce faire, il fait appel aux propriétés entières pour le lexique qui cumulent les fréquences d'utilisation du vocabulaire dans chacun des sous-texte. Ces propriétés correspondent en fait à des vecteurs qui situent les sous-textes correspondant dans l'espace lexical. On peut donc calculer la distance entre points textes dans l'espace lexical.

fT1! fréquence de ! dans le sous-texte 1 (corbeau) fT2! fréquence de ! dans le sous-texte 2 (grenouil) fC! fréquence de ! dans le corpus fT1? fréquence de ? dans le sous-texte 1 (corbeau) fT2? fréquence de ? dans le sous-texte 2 (grenouil) fC? fréquence de ? dans le corpus

* 8.1

Considérant que les propriétés «F1» et «F2» représentent le lexique des fables 1 (CORBEAU) et 2 (GRENOUILLE), calculez la distance entre «F1» et »F2» pour tous les mots dont la fréquence totale est supérieure à 1

Commande : Analyseur Distance afficher F1 F2 $*fréqtot>1

Résultat :

Analyseur Distance afficher F1 F2 $*fréqtot>1
distance: 10.32
 Nombre de dimensions:    59
 distance/dimension: 0.175
 
 Liste des unités contribuant le plus à la distance:
    *
 Fréqtot	F1      F2   explique   cumul	
 1.260	0.000	2.700	5.450	5.450	?
 0.943	0.000	2.030	4.090	9.540	-
 0.943	0.000	2.030	4.090	13.600	n'
 0.943	0.000	2.030	4.090	17.700	point
 0.943	0.000	2.030	4.090	21.800	veut
 1.890	0.588	3.380	3.870	25.700	tout
 7.550	10.000	4.730	3.450	29.100	, *
 0.943	1.760	0.000	3.100	32.200	! *
 0.943	1.760	0.000	3.100	35.300	corbeau *
 0.943	1.760	0.000	3.100	38.400	à *
 0.629	0.000	1.350	2.720	41.100	boeuf
 0.629	0.000	1.350	2.720	43.900	comme
 0.629	0.000	1.350	2.720	46.600	elle
 0.629	0.000	1.350	2.720	49.300	est
 0.629	0.000	1.350	2.720	52.000	grenouille
 0.629	0.000	1.350	2.720	54.800	grosse
 0.629	0.000	1.350	2.720	57.500	la
 1.570	0.588	2.700	2.670	62.900	qui
 0.629	1.180	0.000	2.060	64.900	\Corbeau *
 0.629	1.180	0.000	2.060	67.000	\Monsieur *
 0.629	1.180	0.000	2.060	69.100	bec *
 0.629	1.180	0.000	2.060	71.100	ces *
 0.629	1.180	0.000	2.060	73.200	fromage *
 0.629	1.180	0.000	2.060	75.300	maître *
 0.629	1.180	0.000	2.060	77.300	peu *
 0.629	1.180	0.000	2.060	79.400	renard *
 0.629	1.180	0.000	2.060	81.500	sa *
 0.629	1.180	0.000	2.060	83.500	sans *
 0.629	1.180	0.000	2.060	85.600	votre *
 0.629	1.180	0.000	2.060	87.700	êtes *
 2.520	3.530	1.350	1.770	89.400	le *
 1.260	0.588	2.030	1.540	91.000	s'
 1.260	0.588	2.030	1.540	92.500	y
 2.200	2.940	1.350	1.080	93.600	un *
 1.260	1.760	0.676	0.885	95.400	que *
 1.260	1.760	0.676	0.885	96.200	vous *
 0.943	0.588	1.350	0.579	96.800	bien
 0.943	0.588	1.350	0.579	97.400	des
 0.943	0.588	1.350	0.579	98.000	pas
 1.890	2.350	1.350	0.499	98.500	" *
 1.890	2.350	1.350	0.499	99.000	et *
 1.570	1.180	2.030	0.432	99.400	en
 0.943	1.180	0.676	0.249	99.700	ne *
 1.570	1.760	1.350	0.102	99.800	de *
 3.770	3.530	4.050	0.068	99.800	.
 1.890	1.760	2.030	0.034	99.900	:
 1.260	1.180	1.350	0.023	99.900	se
 0.629	0.588	0.676	0.011	99.900	;
 0.629	0.588	0.676	0.011	99.900	belle
 0.629	0.588	0.676	0.011	99.900	ce
 0.629	0.588	0.676	0.011	99.900	du
 0.629	0.588	0.676	0.011	99.900	lui
 0.629	0.588	0.676	0.011	100.000	plus
 0.629	0.588	0.676	0.011	100.000	pour
 0.629	0.588	0.676	0.011	100.000	qu'
 0.629	0.588	0.676	0.011	100.000	si
 0.629	0.588	0.676	0.011	100.000	vit
 
 

* 8.2

L'analyseur PARTICIPATION prend en compte un ensemble donné du vocabulaire (par exemple les marqueurs du style interrogatif, les mots portant une catégorie spécifique, etc.) et donne des indices de son utilisation dans un ensemble de sous-textes. La cote Z est une mesure normalisée de l'écart entre la fréquence observée dans un sous-texte et la fréquence calculée sur l'ensemble du corpus. Cette fréquence dans le corpus d'un ensemble donnée de mots est considérée comme la moyenne d'une loi de distribution normale. L'hypothèse nulle  est que le sous-texte est un  échantillon aléatoire tiré du corpus.

La cote Z correspond à l'écart-type calculé sur la base d'une distribution normale centrée et réduite. Selon cette distribution, la valeur de la cote Z d'échantillons aléatoires tirés du corpus se situe à l'intérieur d'un intervalle de 2 écarts-types 95 fois sur 100. Donc, plus la valeur de l'écart-type s'éloigne de 2 (1,96), en plus (sur-représentation) ou en moins (sous-représention), plus on est autorisé à rejeter l'hypothèse nulle pour conclure que la fréquence du vocabulaire dans le sous-texte s'écarte significativement de la fréquence dans le corpus.

Considérant que le point d'interrogation et le trait d'union sont utilisés dans les fables comme des indices de la forme interrogative, utilisez l'analyseur PARTICIPATION pour vérifier que leur utilisation diffère de façon significative. Indice...utilisez le filtre (?,-)

Réponse : Analyseur participation appliquer (?,-) F1 F2 Fréqtot

Commande : Analyseur participation appliquer (?,-) F1 F2 Fréqtot

Résultat :

ANALYSEUR PARTICIPATION APPLIQUER (?,-) F1 F2

Propriété

Couverture

Lexèmes

Occurrences

Cote Z

F1

170/318
   53.46%

0/103
  0.00%

0/170
  0.00%

-1.96

F2

148/318
 46.54%

2/94
 2.13%

 7/148
 4.73%

2.10

Les scénarios sont des fichiers qui contiennent des suites de commandes SATO. Généralement, on les constitue à partir d'un «copier-coller» du journal. Dans cet exercice, on définira le scénario «distfab» en repiquant à partir du journal les commandes qui permettent de reproduire l'analyse de distance et de participation réalisée au cours des travaux pratiques.

* 9.1 Édition du journal pour composer le scénario distfab.csa - Rafraîchir la fenêtre du bas qui contient le journal de la session. - Définir un scénario dans SATO; Pour remplir la case de saisie du scénario, il s'agit de copier/coller les commandes du journal vers la boîte de saisie.
Réponse : Scénario définir distfab Contenu du scénario...
* Scénario qui reproduit le calcul de DISTANCE et PARTICIPATION
* sur deux fables de La Fontaine
PROPRIÉTÉ DÉFINIR F1 entière pour lexique
PROPRIÉTÉ DÉFINIR F2 entière pour lexique
TEXTE CARACTÉRISER SOUS-TEXTE = FILTRE $*page=corbeau CORBEAU lexique F1
TEXTE CARACTÉRISER SOUS-TEXTE = FILTRE $*page=grenouil GRENOUILLE lexique F2
ANALYSEUR DISTANCE APPLIQUER f1 f2 $*fréqtot>1
ANALYSEUR PARTICIPATION APPLIQUER (?,-) F1 F2 Fréqtot

Dans la fenêtre de saisie du scénario, effacer toutes les commandes qui ne sont pas utiles pour calculer la distance. Garder la création des propriétés F1 et F2, ainsi que la définition des sous-textes. Garder les appels aux analyseurs DISTANCE et PARTICIPATION.

* 9.2 Caractérisation du scénario pour avoir, lors de l'application du scénario, la journalisation des commandes qu'il contient. Cela permettra de le valider
Réponse : Scénario caractériser journalisation = oui

* 9.3 Caractérisation du scénario pour avoir un défilement normal afin de voir les résultats des commandes comme si elles avaient été tapées au clavier (par défaut, on est en mode partiel qui n'affiche pas les résultats des commandes «de service»).
Réponse : Scénario caractériser défilement = normal

* 9.4 Exécution du scénario distfab
Réponse : Scénario appliquer distfab